大數據分析ERP數據、決策管理更Smart

ERP與Big Data
ERP企業資源管理系統,本身就是一個大資料庫收集站,但過往企業運用ERP時往往都將重心放在ERP單據流程實現上與結果報表的呈現,對於ERP背後所產生的數據作為企業經營決策與管理上加以分析利用率大約只有一成多,也就是說有將近八成以上的數據資料未被充分的分析再利用。 面對大數據分析,大多數中小企業評估光是資料量要”大”,就自覺未符合標準,就算有心要朝大數據的高塔前進,光是儲存設備的、軟硬體技術的提升加上搭配大发彩票環境的建置,企業考量需要這些成本的投入,就讓企業望之卻步。但就因為這樣中小企業就要被排除在商業智能分析之外嗎?其實不然,使用ERP的企業,其實本就已經擁有一個小型的資料庫,若能先引用大數據商業模式、企業思維的精神,也是可以讓資料庫中的數據再利用,這也是邁入大數據門檻的第一步。 ERP 與 Big Data的關聯 大數據Big Data是近十年來一個在網路熱度不減的詞彙,且隨著科技時代不斷演進,越來越多的行業導入大數據的應用,從學術教育研究、互聯網後端資料庫、公部門決策、商界商業分析都廣泛運用大數據分析所帶出的可再利用數據資源,這也讓人們日漸感受到大數據的重...
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BI企業智慧競爭力手到擒來

電子商務
何謂商業智慧(Business Intelligence)? BI是指能透過資料的淬取、整合及分析,支援決策過程的技術和商業處理流程,其目的是為了能使使用者能在決策的時候,盡可能地得到更好的協助。 BI商業智慧必須要能夠同時滿足三項要素,正確的資訊、及時、合適的人員,正確的資訊要能及時地呈報給合適的人員使用,正確的資訊也要依賴合適的人員來管理及分析。 企業應用BI商業智慧的現況 企業為了提升競爭力,積極投入銷售情報資料庫分析,顧客關係管理分析,與BI商業智慧分析等資訊系統的開發。期望更精準掌握顧客消費習性,達到企業屹立不搖的地位。但是對企業而言,因為涉及的範圍及層級甚廣,包括資訊技術、投資金額、業務流程、資料完整性等,專案的風險性頗高。目前企業界開發BI商業智慧系統,大部分是採用軟體廠商所提供的資料倉儲或資料採礦之系統工具。這些工具提供廠商以固定分析模組使用於不同的產業(例如:商品組合分析模組,使用於銀行業、保險業、電信業、製造業、通路零售業等),而不同產業間商品樣式與推廣方式各有不同,商品特性差異也大,因此企業套用此類分析工具,常有業務整合上的困難,所以國...
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大數據改變商業模式,淺談BI應用

商業決策的方向,先從資訊分類做起 日常中所有資訊與資料的取得和應用,正透過思想與技術,激盪出新的、多元的產品和服務,展開生活模式的新頁。資料的大小現今無論是運算、儲存、蒐集資料的單位成本,其實每年都在下降(例如感應設施、網路城市),處理龐大資料的能力比起以前要方便多了。另一個十分重要的思考方向:碩大的資料告訴我們的是「什麼」,不是「為什麼」。龐大的數據透過分析後,我們得到的是相關性,而不是因果關係。 (閱讀全文...)
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商業智慧 BI 企業應用迷思徹底解剖

bi商業智慧
企業導入 BI並不是件輕鬆的任務 為什麼這樣說呢?因為 BI 的運作不只是單純的導入系統而以了。依筆者長期為企業執行導入的經驗來說,一定要讓企業內部與 BI 操作人員直接換顆腦袋最快!原因無他,因為 BI 所牽扯的層面實在太廣了。筆者常以「管理、技術、效益」三項很單純的思考方向,讓一些企業對於導入所謂 BI 的有更正確的認知:企業必須重新思考對資訊系統的需求是什麼,並瞭解導入 BI 並不是僅只要花錢就可以完成的事。 誰需要 BI ?這是筆者在介紹系統時常常會被問到的問題。 BI 讓許多企業而言望而卻步,可又讓一般人不解BI的商業定義…如果說貴公司需要分析?財務分析、銷售分析、客群分析或是差異分析?將貴公司需要的分析工具來加速工作效率嗎?如果上述的兩個答案是肯定的,企業應該是需要 BI 的。 bi商業智慧 簡單地說,BI 就是企業專屬的分析工具。在老一輩策略分析師時代中,策略分析師只能利用簡單的紙筆與計算機,花費大量冗長的的計算時間,才有可能從單一角度來進行數據的分析。如果老闆要換一個角度來看數據,分析師只能再大費周章再把整個數據從另一個角度再來進行分析。之後隨...
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